통계 (1) 썸네일형 리스트형 선형 회귀 모델 선형 회귀 모델은 실제 값과 예측 값의 차이(오류의 제곱값)를 최소화하는 최적화된 직선형 회귀선을 찾는 방식. 규제(Regularization) 방법에 따라 별도의 유형으로 분류 가능. 규제란 일반적인 선형 회귀의 과적합 문제를 해결하기 위해 회귀 계수에 패널티 값을 적용하는 것. 선형 회귀 모델 종류 - 일반 선형 회귀 : 규제를 적용하지 않은 베이직 모델 - 릿지(Ridge) : 선형회귀에 L2 규제를 추가한 회귀 모델. L2 규제는 상대적으로 큰 회귀 계수 값의 예측 영향도를 감소시키기 위해 회귀 계수 값을 더 작게 만드는 규제 방식. - 라쏘(Rasso) : L1 규제를 적용한 방식. 예측 영향력이 작은 피처의 회귀 계수를 0으로 만들어 회귀 예측 시 피터가 선택되지 않게 하는 것. 피처 선택 기.. 이전 1 다음